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Relación entre contaminantes atmosféricos, variables meteorológicas y casos de COVID-19 en ciudades europeas

Autor: Ana Belén Vicente Fortea
Investigadora
Universidad Jaume I de Castelló
Otros autores: Somnath Chaudhuri (Universidad Jaume I); Pablo Juan Verdoy (Universidad Jaume I); Carlos Díaz Ávalos (Universidad Nacional Autónoma de México); Laura Serra Saurina (Universidad de Girona)
Formato: Comunicación técnica escrita
Tipo: Científico Técnica
Temática: Adaptación al cambio climático; Calidad ambiental y salud
ODS relacionados: Salud y bienestar, Ciudades y comunidades, Acción por el clima
Documentos asociados: Doc. Escrito
Resumen:
La preocupación por conocer la relación entre los niveles de contaminación del aire y las muertes por enfermedades virales no es nueva. Algunos estudios encontraron que los pacientes con SARS, un virus respiratorio estrechamente relacionado con COVID-19, tenían un 84% más de probabilidades de morir si vivían en áreas con altos niveles de contaminación. Según el último informe de evaluación rápida del Centro Europeo para la Prevención y el Control de Enfermedades, Italia y España son los países más afectados entre las naciones de la Unión Europea por la pandemia COVID-19. A 31 de mayo de 2020, el número total de casos infectados por millón de habitantes de España es 5120.95 y 3848.11 para Italia. Este estudio se centra en las ciudades de Madrid, Barcelona, Milán y Roma durante el periodo anterior, durante y posterior del confinamiento. El objetivo de este trabajo proporcionar un conocimiento más profundo que pueda ayudar a tomar decisiones futuras. Además, para ampliar la literatura existente, este estudio también incorpora variables meteorológicas que también pueden afectar la calidad del aire (PM10 y NO2) y está directamente relacionado con casos infectados con COVID-19. El estudio actual se ha llevado a cabo para identificar la relación entre los niveles de contaminación del aire con el valor esperado de las víctimas de COVID-19 y las covariables meteorológicas, utilizando un análisis jerárquico bayesiano. Como resultados se ha obtenido que todas estas variables son significativas respecto a la calidad del aire. La propuesta de este análisis bayesiano mejora las herramientas estadísticas que se han utilizado en este campo hasta ahora. Con su aplicación, podemos obtener avances importantes en los efectos de la salud y la calidad del aire en ambientes urbanos.